๐ก 'Deep Learning from Scratch'๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ์ฌ ์์ฑ ์ ๊ฒฝ๋ง์์ ํ์ต(train)์ด๋ ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ๊ฐ์ค์น ๋งค๊ฐ๋ณ์(weight parameter)์ ์ต์ ๊ฐ(optimal value)์ ์๋์ผ๋ก ํ๋ํ๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํฉ๋๋ค. ์ด๋ฒ ๊ฒ์๋ฌผ์์๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ํ์ตํ๊ธฐ ์ํ ์งํ, ์์ค ํจ์์ ๋ํ์ฌ ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. 1. ๋ฐ์ดํฐ์ ํ์ต ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด ํ์ตํฉ๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ํ์ตํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํตํด ๊ฐ์ค์น ๋งค๊ฐ๋ณ์์ ๊ฐ์ ์๋์ผ๋ก ๊ฒฐ์ ํ๋ค๋ ๋ป์ ๋๋ค. ์ด๋ ๋ชจ๋ ๋งค๊ฐ๋ณ์๋ฅผ ์์์ ์ผ๋ก ๊ฒฐ์ ํด์ผ ํ๋ ์ด๋ ค์์ ํด๊ฒฐํด์ค๋๋ค. 1.1 ๋ฐ์ดํฐ ์ฃผ๋ ํ์ต ๊ธฐ๊ณ ํ์ต(machine learning)์ ์๋ช ์ ๋ฐ๋ก ๋ฐ์ดํฐ์ ๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ์์ ๋ต์ ์ฐพ๊ณ ๋ฐ์ดํฐ์์ ํจํด์ ๋ฐ๊ฒฌํ๊ณ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ด์ผ..